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Aggregate 雷锋网 机器人 3 Nov 2026 - 15:01

从用户场景到产业落地:美的原创性竞争的底层逻辑

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关键摘要

每年的科技月都是美的展示技术肌肉的时刻,聚光灯下的奖项固然耀眼,但真正值得关注的,往往是藏在产品背后的研发逻辑。第31届科技月传递出一个明确信号:美的的创新重心,正从“参数内卷”转向“原创性竞争”。…

  • 在颁奖仪式上,美的集团董事长兼总裁方洪波强调:“没有科技的投入和沉淀,就不会有美的的今天;要从同质化竞争,升级到原创性竞争。
  • ”这句话不是一句应景的口号,而是美的研发体系多年演进的底层逻辑。
  • 外界看科技月,习惯数奖项、看新品、记专利数;但真正值得记录的,是奖牌背后那些看不见的东西——一项技术如何从用户的一个不便起身,穿过实验室、产…

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正文提要

每年的科技月都是美的展示技术肌肉的时刻,聚光灯下的奖项固然耀眼,但真正值得关注的,往往是藏在产品背后的研发逻辑。第31届科技月传递出一个明确信号:美的的创新重心,正从“参数内卷”转向“原创性竞争”。

在颁奖仪式上,美的集团董事长兼总裁方洪波强调:“没有科技的投入和沉淀,就不会有美的的今天;要从同质化竞争,升级到原创性竞争。”

这句话不是一句应景的口号,而是美的研发体系多年演进的底层逻辑。

外界看科技月,习惯数奖项、看新品、记专利数;但真正值得记录的,是奖牌背后那些看不见的东西——一项技术如何从用户的一个不便起身,穿过实验室、产线、跨洋团队和数年的沉默期,最终落进一台别人愿意买单的产品里。

产品创新的起点,是具体场景

过去家电创新的叙事,常常是能效提升几个点、噪音降低几dB、外观换一代材质。但本届几个获奖项目的起点,都不是参数,而是一个具体的人,和一个具体的麻烦。

冰箱Autofill系列的原点,是美国用户端着杯子接冰水时的别扭。要按一次出水,再按一次出冰,杯子得一直端着,冰块还会飞溅。

中美团队据此分工:美国侧负责用户洞察与合规验证,中国侧负责结构设计与工程落地。最终产品通过杯高识别、冰面感知和防飞溅停机,把接冰水的操作简化为一步。这类创新的价值不在于堆传感器,而在于把海外真实使用习惯转译成了可量产的机械与算法方案。

微烤事业部的双擎立体表面波加热,也是从同一个逻辑切入。

传统微波炉的痛点是“中间烫、边上凉”,根源在驻波,能量像探照灯,只打几个固定点。美的没有在驻波框架里继续调功率,而是把卫星通信领域的表面波技术引入密闭腔体,让微波能量分布从“探照灯”变为更均匀的覆盖。该项目历时5年,实现从机理突破到双擎系统架构的产业化,并获得微波行业唯一国家科技进步二等奖。

冰箱餐边柜产品也是场景驱动。针对餐边柜安装空间受限的场景,研发团队通过竖中置制冷系统重构制冷布局,支撑餐边柜冰箱这一新品类,并由X90平台架构覆盖美的、COLMO、东芝、华凌等品牌。难点不在外观做薄,而在制冷系统的空间重构。

这几个项目的共性很明确:创新起点是用户场景,终点是工程落地,技术难度藏在看不见的地方。

“三个一代”,是企业对抗短视的减震器

这些项目之所以能跨过漫长研发周期并最终落地,靠的不是某位工程师的灵光,而是美的跑了多年的“三个一代”研发体系:研究一代、储备一代、开发一代。

这套机制的价值,在于它允许企业同时呼吸三口气的节奏:开发一代解决当期产品交付,储备一代解决平台延续,研究一代应对更长时间维度的技术变数。

蓝氧技术的路径就很典型。研发团队没有沿着参数卷,而是回到第一性原理:怎么匹配催化剂?催化剂怎么自研自制?怎么搭载到洗衣机上?实现稳定的电化学的浓度其实不难,难的是匹配洗衣机复杂的场景——针对不同衣物、不同程序,实现可制造性、可靠性,并满足消费者需求。

更关键的是,蓝氧没有停在洗衣机。它借集团研究院层面拉通到干衣机、生活电器,以及厨热产品,目标是从0到1再到N的“全品类归一模块”。

这恰恰是平台化研发的红利:一项底层突破,不再依附单品生命周期,而是长成技术生态。通过统一底层架构支撑多品牌、多品类产品,减少重复开发。对制造企业来说,平台化的意义不只是降成本,更是把单次技术突破沉淀为可复用的研发资产。

方洪波在科技月强调“原创性竞争”,本质是当行业仍在参数维度竞争时,美的选择把研发往前推一步,提前定义下一代技术原理和平台架构。

从核心部件到智能工厂,原创技术落地生根

本届科技月技术突破奖中,还有一个容易被消费端忽略、但分量很重的项目:重载RV减速器。

RV减速器是工业机器人关节的核心部件,长期被国外垄断。美的的项目路径不是采购集成,而是从结构设计、加工制造、测试评价做正向闭环,攻克长期制约重载RV减速器自主化的难题,耐久测试寿命达8000h,实现核心部件自主可控。

工业机器人放量之后,减速器直接影响精度、寿命和交付成本。把核心环节掌握在自己手里,意味着国内机器人产业不再受制于外部供应链,也能把验证过的零部件能力反哺到国内工业制造。

在智能制造领域,美的的AI落地顺序同样清晰:工业侧先于家庭侧。

荆州洗衣机智能体工厂目前由“工厂大脑”统一调度14个智能体,覆盖研发、供应链、计划、制造、品质、物流等38个核心生产场景。公开数据显示,质检首检时间从15分钟压缩到30秒,排产响应速度提升90%,平均提效80%以上。执行端,美罗人形机器人承担后桶首检送检、消防巡检等标准化任务,玉兔AI巡检机器人完成面板状态识别与实验机组自主启停,巡检频次较人工两班倒每小时一次有明显提升。

家庭侧则更克制。美的AI研究院徐翼的判断是,家庭机器人不会立刻到来。硬件可靠性、开放空间泛化、断点体验,任何一环没过,用户感知就是零。所以美的选了“工业先行、家庭慢火”,先在工业半结构化场景中把具身智能训熟,再向家庭侧回流。

这是一种少见的克制。很多企业把 AI 讲成颠覆,美的把 AI 讲成先把一个个具体工序真正自动化。

尾声:

第31届科技月公开信息显示,美的累计科研奖励超6亿元,全球专利申请量超17万件,参与制修订外部标准2500余项。这些数字背后,是一套允许技术长期孵化的组织机制。

表面波技术攻关五年,蓝氧技术适配不同水质与衣物场景,V9将电表装入多联机……这些项目的共性不是“更先进”,而是“更贴近真实需求”。科技月的意义不在于短期展示,而在于它验证了这套机制能否持续产出此类项目。

对于制造企业而言,技术投入的最大风险不是失败,而是在短期业绩压力下放弃长期赛道。

美的当前的选择,是继续加码研发体系本身,而非仅追逐单品爆款。这种策略的成效,将在未来三到五年的市场竞争中逐步显现。

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